Auteur/autrice : Arthur Dupont

Quand on prépare un jeu de données pour un traitement analytique, on a presque toujours le même dilemme en arrière-plan: protéger les personnes, tout en […]

Dès qu’on parle d’anonymisation, on pense souvent à une seule chose: rendre des données “non identifiantes”. Dans la pratique, la réalité est plus nuancée. Entre […]

Quand on parle d’anonymisation, on parle souvent de “faire disparaître les identifiants”. En pratique, c’est un peu plus subtil, et surtout plus exigeant. J’ai déjà […]

On parle beaucoup d’anonymisation des données comme d’un projet ponctuel. Dans la vraie vie, c’est plutôt un système à maintenir. Pas seulement pour cocher une […]

Quand on parle de données personnelles, on finit toujours par tomber sur deux mots qui se ressemblent beaucoup, mais qui ne donnent pas les mêmes […]

Dans les projets d’anonymisation, on rencontre souvent le même piège: on cherche “la” méthode universelle, alors que le vrai sujet est plus concret. On part […]

On parle beaucoup d’anonymisation comme si c’était un bouton. En pratique, ce n’est pas un état binaire, c’est un niveau de protection, et il faut […]

Quand on parle d’ anonymisation base de données, on imagine souvent une opération simple: remplacer un champ “nom” par autre chose, voire le supprimer. Dans […]

Anonymiser des données, c’est facile à dire et souvent plus difficile à prouver. Sur le terrain, le vrai sujet n’est pas “est-ce que ça a […]

Anonymiser des données, c’est facile à dire et souvent plus difficile à prouver. Sur le terrain, le vrai sujet n’est pas “est-ce que ça a […]